Enterprise RAG Proof-of-Concept
KI bringt nur Wert, wenn sie auf euren Daten läuft, nicht auf fremden Servern. In 10 Tagen wird ein funktionierender Prototyp einer internen Wissens-KI (Retrieval-Augmented Generation) auf Schweizer Infrastruktur aufgebaut.
Schwerpunkte
Infrastruktur-Setup (CH-Cloud) Eine souveräne Umgebung (Vektor-DB und LLM-API) wird bereitgestellt, konform mit nDSG und internen Policies.
Dokumenten-Ingestion und Tuning Eine Auswahl eurer Dokumente wird angebunden, semantisches Retrieval optimiert, Halluzinationen minimiert und Quellenbelege maximiert.
User-Validation und Roadmap Der Prototyp wird mit echten Anwendern getestet, die Kalkulation für den skalierten Rollout erarbeitet.
Eckdaten
- Dauer: 10 Tage (Fixpreispaket).
- Ergebnisse: Lauffähiger Prototyp (Web-UI), technisches Architekturdokument und Security-Statement.
- Zielgruppe: Kanzleien, medizinische Institute, Behörden und wissensintensive KMUs.
Methoden
Die Methoden dahinter sind im Neuland-Handbuch dokumentiert:
- GenAI & RAG : Funktionsweise verstehen.
- Modern Databases : Warum Vektoren der Schlüssel sind.