IT-Begleitung für Recruiting und Personalvermittlung
Recruiting-Organisationen arbeiten mit sensiblen Kandidatendaten, schnellen Suchprozessen und vielen externen Plattformen. Die IT muss Datenqualität, Zugriffsschutz und Automatisierung zusammenbringen.
Auswahl, Beurteilung und Vermittlung bleiben bei den Recruiting-Fachpersonen. le dot unterstützt mit Architektur, Datenschutztechnik, Integration und kontrollierten KI-Piloten.
Schwerpunkte
KI-gestützte Kandidatensuche
RAG- und Suchlösungen werden nur dort eingeführt, wo Datenquellen, Einwilligungen und Qualitätsprüfung geklärt sind.
Datenschutz und Compliance
Bewerberdaten werden nDSG-konform abgesichert: Einwilligungen, Rollen, Löschfristen und Protokollierung werden belegbar verankert.
Systeme neutral wählen
ATS, CRM und Marketing-Automation werden nach Prozess-Fit, Portabilität und Lock-in-Risiko bewertet.
Nutzung verankern
Neue Recruiting-Systeme, Automatisierungen und KI-Suchen werden mit Key Usern, Schulung und Nutzungsmetriken verankert.
Bekannte Fragestellungen
Bewerbermanagement-Integration (ATS)
Bewerbermanagement, CRM, Kalender, Kommunikation und Reporting werden über APIs oder Automatisierungsplattformen kontrolliert verbunden.
Datenweitergabe an Kundenportale
Profile, Notizen und Lohnangaben werden nach Zweck, Empfänger und Freigabe getrennt, bevor Exporte oder Portalzugriffe entstehen.
Kandidatenkommunikation ohne Spam
Statusmails, Follow-ups und Talentpool-Kampagnen werden regelbasiert gesteuert, damit Ansprache nachvollziehbar und abmeldbar bleibt.
Zugriff und Datenabfluss
Lebensläufe, Lohninformationen und Kundenmandate werden gegen Fehlberechtigungen, ungesicherte Ablagen und Datenabfluss abgesichert.
Weiterführende Informationen
- Modern Databases, Suche und Datenmodelle für grosse Profilbestände.
- Vektordatenbanken, das Substrat unter semantischer Suche.
- Prompt und Context Engineering, Kontextsteuerung für belastbare KI-Ergebnisse.
- Marketing Automation, automatisierte Ansprache mit klaren Regeln.
- Workflow-Automation, kontrollierte Automation mit klaren Datenflüssen.
- Vendor Lock-in, Abhängigkeit von ATS- und CRM-Anbietern bewerten.
- Data Governance, Datenqualität und Verantwortlichkeit sichern.