Eigene Daten, eigenes Wissen, eigene KI
A-Team entsteht aus einer einfachen Überzeugung: Wer für Vertraulichkeit geradesteht, soll moderne KI nutzen können, ohne die Hoheit über Daten, Wissen und Betrieb abzugeben. Berufsgeheimnis, Mandats- und Patientenvertraulichkeit, der Schutz von Spender- und Mitgliederdaten bilden die Geschäftsgrundlage. Genau dort zählt Kontrolle am meisten.
Souveränität ist dabei ein Aktivposten, keine Bremse. Datenhoheit, lokale Verankerung und der Verzicht auf Vendor Lock-in lassen sich gegenüber Mandanten, Patienten und Mitgliedern aktiv vertreten. Vertraulichkeit wird so zum Vorteil statt zur Hürde, und offene Bausteine passen zu Organisationen, deren Auftrag Unabhängigkeit verlangt.
le dot betreibt die eigene Arbeit auf genau diesem Framework. A-Team ist damit selbst genutzt und belastbar, nicht nur angeboten.
Offene Bausteine, kontrollierte KI, klare Nachvollziehbarkeit
A-Team verbindet bewährte offene Komponenten mit neuester, kontrollierter KI: offen und sicher zugleich. Jeder Baustein bleibt ersetzbar. Bestehende Werkzeuge wie Microsoft 365 oder Fachanwendungen bleiben dort, wo sie sinnvoll sind, ohne erzwungene Migration.
Jede KI-Anfrage läuft über klare Freigaben, und jede Aktion bleibt einer benannten menschlichen Rolle zugeordnet. Agenten handeln als zurechenbare Identitäten mit begrenzten Rechten. Das Berechtigungsmodell gilt für Agenten genauso wie für Personen, und wo es genügt, lässt sich ihr Zugriff auf reinen Lesezugriff beschränken. So bleibt Nachvollziehbarkeit kein nachträglicher Bericht, sondern eine Eigenschaft des Betriebs: Modellwahl, Datenfluss und Quellen bleiben sichtbar, Auditierbarkeit wird technisch durchgesetzt statt nur dokumentiert.
Das Hosting bleibt unter eigener Kontrolle, bis hin zum isolierten Betrieb.
Möchten Sie sehen, wie das in einem konkreten Setup aussieht? Eine A-Team-Demo anfragen.
Die Bausteine und ihr Nutzen
Jeder Baustein löst eine konkrete Aufgabe, und der Nutzen steht vor der Mechanik:
- Ein Zugang für alle Dienste, mit klaren Rechten und weniger Reibung im Alltag.
- Zusammenarbeit und Dateien an einem Ort, gemeinsames Arbeiten ohne Datenstreuung.
- Wissensdatenbank: Antworten aus den eigenen Quellen, mit nachvollziehbarem Bezug statt erneuter Suche.
- Kontrollierte KI, bei der Modellwahl und Datenfluss in der eigenen Hand bleiben.
- Kontrollierte Agenten, die wiederkehrende Arbeiten übernehmen, Recherchen durchführen oder Daten zusammenführen und analysieren, während jede Aktion zugeordnet bleibt.
- Vertraute Grundlage, neue Hebel: A-Team baut auf IT-Werkzeugen auf, die seit Jahren im Einsatz sind, und ergänzt sie um RAG, Sprachmodelle, Agenten und Automatisierung.
Das System im Überblick
Das Framework ist in Schichten aufgebaut, von einem tragenden Fundament bis zur Wertschöpfung, mit einer Governance-Klammer über alle Schichten hinweg. Jede Box steht für eine Funktion, die Werkzeuge in Klammern sind austauschbare Beispiele.
flowchart BT
accTitle: A-Team als Container-Diagramm in Schichten
accDescr: Das A-Team-Framework in vier aufeinander aufbauenden Schichten, umschlossen von einer gestrichelten Governance-Klammer über alle Schichten. Das Fundament trägt Infrastruktur unter eigener Kontrolle, Identität und Zugang sowie sicheren Netzzugang und Betrieb. Darauf liegt Zusammenarbeit und Wissen mit Zusammenarbeit und Dateien sowie Wissensmanagement. Darüber die kontrollierte KI mit Wissensabruf mit Quellenbezug, Modell-Gateway und Datenklassierung und Freigaben. Zuoberst die Wertschöpfung mit Agenten und Automatisierung sowie Schnittstellen und Anbindung. Die gestrichelte Governance-Klammer umschliesst alle Schichten und bündelt Maschinen- und Agentenidentitäten, Freigaben und Nachvollziehbarkeit über alle Schichten.
subgraph GOV["Governance und Zurechenbarkeit — gilt über alle Schichten (Identitäten, Freigaben, Nachvollziehbarkeit)"]
direction BT
subgraph L1["1 Fundament"]
HOST["Infrastruktur unter eigener Kontrolle<br/>(eigene Server, CH-Rechenzentrum, Container)"]
IDENT["Identität und Zugang<br/>(Authentik, Keycloak, Entra ID)"]
NETOPS["Sicherer Netzzugang und Betrieb<br/>(NetBird, Tailscale; Grafana, Prometheus)"]
end
subgraph L2["2 Zusammenarbeit und Wissen"]
COLLAB["Zusammenarbeit und Dateien<br/>(M365 und Nextcloud)"]
KNOW["Wissensmanagement<br/>(Wiki.js, BookStack)"]
end
subgraph L3["3 Kontrollierte KI"]
RAG["Wissensabruf mit Quellenbezug<br/>(Open WebUI, eigene RAG-Pipeline)"]
GATE["Modell-Gateway<br/>(eigenes Gateway, LiteLLM)"]
CLASS["Datenklassierung und Freigaben<br/>(Richtlinien, Tagging, Freigaben)"]
end
subgraph L4["4 Wertschöpfung"]
AGENT["Agenten und Automatisierung<br/>(eigene Workflows, n8n, GitLab CI)"]
API["Schnittstellen und Anbindung<br/>(APIs, Webhooks, Konnektoren)"]
end
NHI["Maschinen- und Agentenidentitäten<br/>(Token- und Secrets-Management, Vault)"]
end
L1 --> L2 --> L3 --> L4
style GOV stroke:#c1121f,stroke-width:2px,stroke-dasharray:6 4
Legende
- Schichten von unten nach oben: Das Fundament trägt, darüber liegen Zusammenarbeit und Wissen, dann die kontrollierte KI, zuoberst die Wertschöpfung.
- Jede Box steht für eine Funktion, nicht für ein festes Produkt. Werkzeuge in Klammern sind austauschbare Beispiele.
- Ein "und" in Klammern bedeutet kombinierbar, ein "oder" bedeutet wählbar.
- Durchgezogene Pfeile zeigen den Datenfluss über offene Standards und klare Freigaben.
- Die Governance-Klammer wirkt gestrichelt über alle Schichten: Identitäten, Freigaben und Nachvollziehbarkeit gelten überall.
Vertiefung zu den Bausteinen
- Infrastruktur unter eigener Kontrolle: Digitale Souveränität
- Identität und Zugang: Identity und Single Sign-on
- Sicherer Netzzugang und Betrieb: Zero Trust
- Zusammenarbeit und Dateien: Offene und freie Software
- Wissensmanagement und Freigaben: Data Governance
- Wissensabruf mit Quellenbezug: GenAI und RAG
- Modell-Gateway: Souveräne KI
- Agenten und Automatisierung: KI-Agenten
- Schnittstellen und Anbindung: API-First
- Maschinen- und Agentenidentitäten: Non-Human Identity
Hintergrund zur Notation: C4 Model und Docs-as-Code. Die Arbeitsweise hinter dem Framework steht im A-Team-Framework.
Einsatzrahmen
A-Team wird nicht als Einheitslösung ausgerollt. Der erste Zuschnitt richtet sich nach Organisationsprofil, Vertraulichkeitsbedarf und vorhandener Infrastruktur. Typische Profile finden sich in den folgenden Segmenten wieder:
- Kanzleien, Treuhand und Praxen mit Geheimnispflicht: meist KMU mit Microsoft 365, bei höchstem Schutzbedarf der Air-gapped Betrieb.
- NGOs und Verbände: je nach Grösse das Vereins-Segment oder KMU mit Microsoft 365.
- Teams mit eigener IT und Entwicklung: das Segment Lab und Entwicklung.
- Höchste Isolationsanforderungen: der Air-gapped Betrieb.
Der Weg zu A-Team
Von der Einführung über die Integration bis zur Befähigung begleitet le dot den Weg zu A-Team, ohne Vendor Lock-in.
Einführung und Pilot
Ein lauffähiger erster Schritt auf den eigenen Daten, mit klarem Ergebnis im Schweizer Rechtsraum.
Integration ins Bestehende
A-Team verbindet sich mit den vorhandenen Systemen, ohne Bruch und ohne Vendor Lock-in.
Governance und Sicherheit
Nachvollziehbare KI, die dem Datenschutz und dem EU AI Act standhält, geprüft statt behauptet.
Befähigung und Coaching
Das eigene Team wird selbst handlungsfähig, le dot begleitet und bindet nicht.
A-Team in Aktion sehen
Eine Demo zeigt A-Team an den Funktionen, die zählen: von Anmeldung und Wissenssuche bis kontrollierte KI. Der erste Zuschnitt richtet sich nach Organisationstyp, vorhandener Infrastruktur und priorisiertem Anwendungsfall.
Funktionen auswählen und Demo anfragen
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